Ganhador 2021

Mayla dos Santos Silva

(UnB) - Viçosa, AL
Desenvolvimento de base de dados de imagens, classes e mensuração de úlceras do Pé Diabético para técnicas de classificação e ferramentas de auxílio a diagnóstico.

Uma base de dados para auxiliar nos cuidados dos pacientes diabéticos

Informações precisas, como medidas e características das úlceras causadas pela doença, contribuem para um tratamento mais assertivo e eficaz

Quando a alagoana Mayla Santos entrou no programa de pós-graduação em Engenharia Biomédica, na Universidade de Brasília (UnB), não imaginava a realidade que encontraria. Na época, em 2018, ela havia deixado a família em Maceió, onde se graduou em Sistemas Biomédicos, para fazer mestrado em uma área que lhe permitiria aprender mais sobre o gerenciamento de equipamentos fundamentais para tratar doenças e dar suporte à vida.

Nascida em Viçosa, cidade distante cerca de 90 quilômetros de Maceió, nunca tinha deixado seu Estado até chegar à capital federal. “Os desafios não foram poucos. Eu não conhecia ninguém e precisei me adaptar à cultura, à paisagem e ao clima de Brasília, bastante diferentes dos da minha cidade”, conta a pesquisadora. “Aos poucos, conheci outros pesquisadores, tive apoio dos professores e me encantei por Brasília.”

Se a adaptação de Mayla à capital federal foi difícil, o mergulho na pós-graduação e nas novas aprendizagens foi natural e surpreendente. Quando ingressou no mestrado, logo foi acompanhar os ensaios clínicos para testar o Rapha, tecnologia desenvolvida na UnB que utiliza látex e fototerapia para tratar úlceras em pacientes com diabetes. “Pude aprender o quanto esse distúrbio impacta na vida do diabético, com o surgimento de úlceras nos membros inferiores, por exemplo, entre outras complicações, e sobre a atuação do SUS com esses pacientes, que os acompanha desde o tratamento inicial até a amputação, quando necessária.”

Foi desse processo que nasceu sua tese de mestrado. “Os enfermeiros e técnicos tinham dificuldade para classificar as feridas do pé diabético com precisão, pois a avaliação era apenas visual. Acompanhei a rotina desses profissionais da saúde para levantar medições, fazer fotografias e anotações sobre as características das feridas. Com essas informações, pude organizá-las quanto ao grau (grave, moderada ou leve) e desenvolver um banco de dados sistematizado”, conta Mayla.

Com o acesso à base que a pesquisadora criou, os enfermeiros puderam fazer um diagnóstico mais exato e classificar as feridas adequadamente, além de acompanhar se estavam cicatrizando com o tratamento oferecido.

“Durante a pesquisa, encontrei bases de dados para muitas doenças, mas ainda não existia uma para úlceras do pé diabético. Fomos pioneiros nesse levantamento, que está disponível para que outros pesquisadores, em trabalhos futuros, apliquem o algoritmo e criem um aplicativo que auxilie nessa caracterização”, conta a vencedora do Prêmio SBEB-Boston Scientific para Inovação em Engenharia Biomédica para o SUS, em 2021.

Dedicada e entusiasta da engenharia biomédica, Mayla não parou seus estudos com o fim do mestrado. Na mesma universidade, se comprometeu com o doutorado, mas, dessa vez, na área de engenharia clínica, com foco em como fazer a manutenção tecnológica das bombas de infusão. “A pesquisa exige dedicação, mas estou ansiosa para concluir a tese e concorrer outra vez ao prêmio SBEB-Boston Scientific. É uma oportunidade para dar visibilidade à ciência, mostrar que é possível desenvolver tecnologias importantes para quem necessita, e um reconhecimento de todo o trabalho realizado pela equipe e pela universidade.”

Já acostumada a Brasília, Mayla, que também é professora de Radiologia numa faculdade particular, elegeu seu Estado natal como destino preferido para descansar. É para lá que ela volta sempre que pode. Visita a família que vive em Maceió e em Viçosa e vai resgatar os afetos dos quais tem saudade: parte do tempo passa com a mãe, uma das irmãs e os sobrinhos na capital, outra parte, no interior, com os avós e o pai. “Prefiro o clima de Brasília, mais ameno do que o de Alagoas, e amo os parques e as ciclovias de lá. Mas, voltar para casa é sempre bom.”

CONHEÇA OS VENCEDORES DAS EDIÇÕES PASSADAS

  • Glaucya Wanderley Santos Markus
    Glaucya Wanderley Santos Markus
    2021
    Universidade do Brasil Guaraí, TO

    Desenvolvimento e Avaliação de Software para Acompanhamento de Gestantes com Sífilis.

  • Mayla dos Santos Silva
    Mayla dos Santos Silva
    2021
    UnB - Viçosa, AL

    Desenvolvimento de base de dados de imagens, classes e mensuração de úlceras do Pé Diabético para técnicas de classificação e ferramentas de auxílio a diagnóstico.

  • Fábio Henrique Monteiro Oliveira
    Fábio Henrique Monteiro Oliveira
    2021
    UFU – Brasília, DF

    Avaliação objetiva dos sintomas motores da Doença de Parkinson por meio de sensores sem contato.

  • Paula Santos
    Paula Santos
    2021
    USP – Ribeirão Preto, SP

    Marie: Modelo computacional Inteligente para sugestão de Diagnóstico de COVID-19 e outras Patologias Pulmonares.

  • Valter Augusto de Freitas Barbosa
    Valter Augusto de Freitas Barbosa
    2022 - SUS
    (UFRPE) – Recife, PE

    Sistema web para teste rápido de Covid-19 baseado em Randon Forest e exames de sangue.

  • Leandro Lopes de Azevedo
    Leandro Lopes de Azevedo
    2022 - SUS
    (M3DIC) – Natal, RN

    Localizador de veias de baixo custo.

  • Luciana Regina Ferreira Pereira da Mata
    Luciana Regina Ferreira Pereira da Mata
    2022 - SUS
    (UFMG) – Belo Horizonte, MG

    Aplicativo móvel para tratamento da incontinência urinária pós prostatectomia radical.

  • Maria Eugenia Lambertinez Rivera
    Maria Eugenia Lambertinez Rivera
    2022 - LATAM
    (Universidad ECCI) - Colômbia

    Design of technical assistance for standing.

  • Edgar Darío Báez
    Edgar Darío Báez
    2022 - LATAM
    (Universidad Nacional del Nordeste) – Argentina

    A clinical decision support System to managing beds in ICU.

  • Pedro Galván
    Pedro Galván
    2022 - LATAM
    (Universidade Nacional de Asunción) – Paraguai

    Factibilidad de la utilización de inteligencia artificial para el cribado de pacientes com Covid-19 em Paraguay.

  • Felipe Fava de Lima
    Felipe Fava de Lima
    2023 - SUS
    (USP) - São Paulo, SP

    CARE - Dispositivo de Monitoramento Cardiorespiratório para Detecção de Falha de Extubação.

  • Raimundo Guimarães Saraiva Junior
    Raimundo Guimarães Saraiva Junior
    2023 - SUS
    (UnB) - Fortaleza, CE

    Inteligência Computacional no Apoio ao Diagnóstico da Doença de Alzheimer.

  • Luanne Cardoso Mendes
    Luanne Cardoso Mendes
    2023 - SUS
    (UFU) - Uberlândia, MG

    RehaBEElitation: um jogo sério para a reabilitação e monitoramento de indivíduos com a doença de Parkinson.

  • Ronald Rivas Coluchi
    Ronald Rivas Coluchi
    2023 - LATAM
    (Universidad Nacional de Asunción) - Asunción, Paraguay

    Aplicación de la Telemática en el monitoreo remoto de Bancos de Muestras Biológicas.

  • Natalia Garay Badenian
    Natalia Garay Badenian
    2023 - LATAM
    (Universidad de la República) - Montevideo, Uruguay

    CENEPSIA factibilidad de un dispositivo de ultrasonido para el tratamiento de focos epilépticos refractarios.

  • Marcelo de Almeida Viana
    Marcelo de Almeida Viana
    2020
    (UNICAMP) – Campinas, SP

    Desfibrilador multidirecional transtorácico: projeto, construção e testes.

  • Laíse Oliveira Resende
    Laíse Oliveira Resende
    2020
    (UFU) – Uberlândia, MG

    Avaliação de sinais eletrofisiológicos e desenvolvimento de imunossensores para detecção de troponina T e proteína C reativa.

  • Fabrício Noveletto
    Fabrício Noveletto
    2020
    (UDESC) – Joinville, SC

    Sistema Biomédico para Avaliação e Reabilitação Motora em Hemiparéticos por AVC.

  • Caroline de Cássia Batista de Souza
    Caroline de Cássia Batista de Souza
    2020
    (UFPE) – Recife, PE

    Análise da Caminhada dentro d’água em Pessoas com Doença de Parkinson.

  • Ricardo Ribeiro Alves Fernandes
    Ricardo Ribeiro Alves Fernandes
    2020
    (INCA) – Rio de Janeiro, RJ

    Custo-Efetividade da radioterapia de prótons e fótons no tratamento do meduloblastoma em crianças.

  • André T. Sugawara
    André T. Sugawara
    2020
    (USP) – São Paulo, SP

    Abandono de tecnologias assistivas: Avaliação dos níveis de abandono e fatores que os influenciam.

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