Ganhador 2021

Paula Santos

(USP) – Ribeirão Preto, SP

Marie: Modelo computacional Inteligente para sugestão de Diagnóstico de COVID-19 e outras Patologias Pulmonares.

Marie, a inteligência artificial no combate ao covid-19

Sistema com sensores detecta as características dos movimentos sutis das mãos e ajuda a identificar se são sintomas da doença

Paula Santos é uma pesquisadora incansável. Desde que entrou na faculdade, aos 17 anos, dedica-se a estudar doenças respiratórias. A partir de suas descobertas, disponibilizou uma tecnologia para auxiliar no diagnóstico do coronavírus.

Antes mesmo de entrar na Universidade de São Paulo (USP) para cursar sua primeira graduação, em Fonoaudiologia, Paula Santos, 34 anos, já era chamada pelos amigos de “cientista maluca”.

“Eu sempre gostei muito de ler e estudar. Não parava de fazer perguntas”, comenta a pesquisadora, que tem uma biblioteca com quase 4.700 livros e elege entre seus preferidos os títulos “Como a mente funciona”, de Steven Pinker, e a “Arte de escrever”, de Schopenhauer.

Sua inquietação a levou a cursar também as faculdades de Biomedicina e de Informática Biomédica, além do doutorado em Neurociências e pós-doutorado em Computação. "Até hoje procuro entender os padrões patológicos da natureza.”

Nessa busca por conhecimento, Paula, que sempre atuou na área da saúde e pôde acompanhar de perto o dia a dia do Hospital das Clínicas de Ribeirão Preto como pesquisadora, mergulhou no universo das doenças respiratórias. “Comecei a compreender como eram feitos os diagnósticos, analisar as anamneses e as imagens de raios-X e discutir casos clínicos com os especialistas. Eu anotava as características das doenças para entendê-las e descobrir seus padrões.”

Quando a pandemia de covid-19 assolou o mundo, no começo de 2020, Paula, que também tinha mergulhado em áreas mais diversas, como Matemática e Teoria da Informação, quis entender quais eram os biomarcadores para covid-19 e os pontos que diferenciavam a nova doença das outras que já havia estudado, como tuberculose e malária. “Entrei em contato com especialistas da China e da Itália que pudessem disponibilizar raios-X dos pulmões de pacientes infectados com o coronavírus e consegui mais de mil imagens”, relembra.

De seu estudo, Paula criou o modelo computacional inteligente Marie, um dos vencedores do Prêmio SBEB-Boston Scientific para Inovação em Engenharia Biomédica para o SUS, em 2021. “A Marie é uma plataforma que lê imagens de raios-X do pulmão e da face e, a partir das características apresentadas e com a ajuda de algoritmos, produz um laudo. Com isso, é uma ferramenta que auxilia no diagnóstico de covid-19, respeitando sempre a autonomia do profissional de saúde”, explica.

Os algoritmos na prática

Logo que o projeto Marie ficou pronto, foi adotado no município de Itapeva, em Minas Gerais. “A cidade tem poucos tomógrafos e os aparelhos de raios-X disponíveis no SUS não são de ponta. Com o uso da Marie para o diagnóstico de covid-19, as equipes multidisciplinares puderam entender melhor o percurso da doença e a extensão do comprometimento, como o coronavírus se instala e as diferenças entre os sintomas de cada paciente", conta Paula. A pesquisadora garante, também, que os gastos com tomografias, exame de imagem utilizado para complementar o diagnóstico de covid-19, foram reduzidos em 80%.

Depois de dois anos de pandemia e em pleno uso, Marie foi retirada do sistema de saúde de Itapeva para uploads. “A proposta é incluir novas doenças no modelo, como as fúngicas, que são bastante comuns nessa região mineira.”

Com seu rigor científico, aliado ao interesse pelas artes - ela toca violino e pratica balé clássico - Paula se permite sonhar alto: “Meu objetivo é que a Marie possa avaliar o corpo todo!”

Quando pensa no prêmio que ganhou pelo projeto, se emociona: “A maior parte dos meus estudos foi em universidade pública. Disponibilizar a Marie para a população, principalmente a mais carente, é uma maneira de agradecer a oportunidade que tive”.